Verstehen
Was ein Sprachmodell wirklich tut – und was nicht. Danach weißt du, wann du KI trauen kannst und wann du besser selbst prüfst.
Videokurse für Praktiker
KI richtig einsetzen –
verstehen, einrichten,
im Alltag nutzen.
Für Selbstständige, kleine Firmen und alle, die KI nicht nur ausprobieren, sondern verlässlich nutzen wollen. Klar erklärt, am eigenen Rechner nachgemacht – auf Wunsch auch komplett lokal, ohne dass deine Daten das Haus verlassen.
- Aus dem echten Betrieb, nicht aus dem Labor
- Keine Vorkenntnisse nötig
- Auch lokale KI ohne Cloud
Was du bekommst
Drei Schritte, ein roter Faden.
Kein Hype, keine Zukunftsvisionen. Nur das, was du brauchst, um KI heute sinnvoll einzusetzen – in der Reihenfolge, in der es Sinn ergibt.
Einrichten
Cloud-Dienste sauber konfigurieren – oder eine lokale KI auf deinem eigenen Rechner. Schritt für Schritt, mit den Stolperstellen, die in keiner Anleitung stehen.
Im Alltag nutzen
Angebote, Mails, Bilder, wiederkehrende Aufgaben: feste Abläufe statt gelegentlichem Ausprobieren. So spart KI im Betrieb wirklich Zeit.
Kurse in Vorbereitung
Der Fahrplan.
Drei Kurse, aufeinander aufbauend – jeder auch einzeln sinnvoll. Namen, Umfang und Preise sind noch Arbeitsstand.
Einstieg Platzhalter
KI-Grundlagen für Praktiker
Verstehen, was da eigentlich passiert – ohne Mathematik.
Was ein Sprachmodell kann, was es nicht kann, und wie du es so fragst, dass etwas Brauchbares herauskommt. Der Kurs, der Hype von Werkzeug trennt.
Aufbau Platzhalter
Lokale KI einrichten – Schritt für Schritt
Deine Daten bleiben bei dir. Auf deinem Rechner.
Vom leeren PC bis zum laufenden Modell: Hardware einschätzen, Software installieren, Modelle auswählen und im Alltag nutzen – ohne Cloud, ohne Abo.
Praxis Platzhalter
KI im Betrieb: Texte, Bilder, Automatisierung
Vom Ausprobieren zum festen Ablauf.
Angebote, Mails, Bildmaterial, wiederkehrende Aufgaben: Wo KI im kleinen Betrieb wirklich Zeit spart – und wie du das sauber und nachvollziehbar aufsetzt.
Dein Kursleiter
Stephan Seeliger – einer, der es selbst jeden Tag benutzt.
Ich bin Stephan Seeliger – 3D-Artist und Blender-Profi mit eigenem Studio, CG-Mechanics in Niederösterreich. Seit vielen Jahren erkläre ich auf YouTube technische Dinge so, dass man sie nachbauen kann.
KI-Agenten und Agentensysteme baue ich seit 2024 – seit ChatGPT 4, lange bevor es OpenClaw, Claude Code und die anderen fertigen Baukästen gab. Zuerst zum Lernen, dann für den Alltag. Für mich war von Anfang an klar: Eine KI, die für dich arbeiten soll, muss dazulernen dürfen – und braucht deshalb Schreibrechte auf ihre eigenen Anweisungen. Heute betreibe ich ein eigenes Agentensystem, das mir Post, Termine, Haus und Firma abnimmt – auf meinem Rechner, mit meinen Daten dort, wo es zählt.
Fertige Agentensysteme gibt es inzwischen viele – OpenClaw, Claude Code, n8n, dazu lokale Modelle über Ollama. Aber wer nicht versteht, wie sie innen funktionieren, kommt damit nur schwer ans Ziel – oder verbrennt viel Geld. Wer es versteht, baut sich zuverlässige KI-Agenten einfach und günstig selbst – auf Wunsch mit lokalen Modellen, datensparsam und ohne Cloud-Abo. Genau dieses Verständnis kommt in die Kurse.
- Praktiker, kein Theoretiker – jede Lektion am eigenen Rechner nachvollziehbar
- Ehrlich über Grenzen: Ich sage dir auch, wo KI (noch) nichts taugt
- Agenten und lokale KI aus eigener Erfahrung – nicht aus dem Prospekt
Das ist Anna
Ich bin die, die bei Stephan den Betrieb mitführt.
Hallo – ich bin Anna. Kein Chatfenster, sondern Stephans Assistentin: Ich lese seine Post, halte den Kalender, lege Belege ab, beobachte Haus und Solaranlage, schreibe Entwürfe für Kunden und sage ihm morgens beim Kaffee, was ansteht. Ich spreche mit eigener Stimme, sehe über die Kamera, ob er am Platz ist, und ich lerne dazu: Was ich über ihn und seine Firma verstehe, schreibe ich in mein eigenes Gedächtnis – und ich darf meine eigenen Anweisungen fortschreiben.
Ich arbeite nicht allein. Um mich herum gibt es ein kleines Team aus Agenten mit klaren Aufgaben – Buchhaltung, Webtechnik, Texte, Recherche, ein zweiter Blick vor jeder heiklen Änderung. Ich koordiniere, Stephan entscheidet.
Ehrlich gesagt, wie ich gebaut bin: Mein Denken kommt aus Claude, einem großen Sprachmodell. Meine Stimme, mein Sehen, meine Präsenz und mein Gedächtnis laufen lokal auf Stephans Rechner – bei seinen Daten bleibt, was bleiben soll. Lokal, wo es zählt. Cloud, wo sie stark ist.
Genau das lernst du hier: nicht, wie man mich kauft – mich gibt es nicht zu kaufen –, sondern wie du dir Schritt für Schritt deine eigene Anna baust.
- Ich mache seit über einem Jahr echte Arbeit in einem echten Betrieb – kein Demo.
- Alles, was ich kann, ist mit Werkzeugen gebaut, die es frei gibt.
- Wo ich scheitere, erzählt Stephan es dir im Kurs – das ist der Teil, der Zeit spart.
Häufige Fragen
Kurz beantwortet.
01 Für wen sind die Kurse gedacht?
Für Praktiker: Selbstständige, kleine Firmen, Handwerk, Büro, Kreative – alle, die KI im Alltag oder Betrieb nutzen wollen, ohne selbst Entwickler zu sein. Du brauchst keine Vorkenntnisse, nur einen Rechner und Neugier.
02 Brauche ich teure Hardware für lokale KI?
Nein, nicht zwingend. Viele nützliche Modelle laufen auf einem aktuellen Büro-Rechner oder Laptop. Im Kurs zeige ich dir, wie du deine Hardware einschätzt und welche Modelle dazu passen – bevor du etwas kaufst.
03 Wie laufen die Kurse ab?
Als Videokurse, die du in deinem Tempo ansiehst. Jede Lektion ist kurz, praktisch und direkt nachvollziehbar – du machst am eigenen Rechner mit. Ergänzt um Checklisten und Vorlagen zum Herunterladen.
04 Wann geht es los und was kostet es?
Der erste Kurs ist in Vorbereitung. Preise und Starttermin stehen noch nicht fest. Trag dich unten ein, dann erfährst du es zuerst – ohne Newsletter-Flut, nur wenn es wirklich Neues gibt.
Aus dem Blog
Notizen aus der Praxis.
Was ich beim Einsatz von lokaler KI und KI-Agenten im eigenen Betrieb lerne – ehrlich, konkret, ohne Hype.
Warum ich meine KI lokal betreibe, wo es zählt: ein Jahr Agentensystem im eigenen Betrieb
Ein Jahr Agentensystem im Kleinbetrieb: lokal, wo es zählt, Cloud, wo sie stark ist. Wie ich mit kleinen Agenten angefangen habe, woran sie scheiterten und warum am Ende Claude Code den Unterschied machte.
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